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统计学
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出版信息
类 别:
经济管理系列
书 名:
统计学
主 编:
李静萍
定 价:
43
开 本:
16开
时 间:
2021年1月
出 版 社:
上海交通大学出版社
书 号:
978-7-313-08146-9
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教学资料包(完整版)
内容摘要
本书是一部既吸收现有教材的优秀成果,又有所突破的新教材。主要介绍了统计学概述、统计数据的描述、概率与概率分布、参数估计、假设检验、随机变量间统计关联性分析、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等内容。此外,本书特别安排了时间序列、ARMA模型以及多元统计分析方法,特设了“软件操作指南”栏目,介绍了Excel软件及R软件的相关操作。
本书可供高等院校经济管理类专业(非统计学专业)本科生使用,也可作为社会相关人员的参考用书。
目录
第一章 统计学概述
第一节 统计学及统计方法的基本思想
一、统计学及其若干基本概念
二、统计方法的基本思想
三、统计学的大家族以及统计学与其他学科的关系
第二节 统计数据
一、统计数据的概念和特征
二、统计数据的类型
三、统计数据的收集
第三节 正确认识和使用统计方法
一、正确认识统计方法
二、误用统计方法的两个例子
第二章 统计数据的描述
第一节 频数分布
一、定性数据频数分布的构建
二、定量数据频数分布的构建
第二节 统计数据的图示
一、定性数据的图示
二、定量数据的图示
三、正确使用统计图
第三节 统计数据分布特征的测量
一、集中趋势的测量
二、离散程度的测量
三、偏度系数和峰度系数的测量
第三章 概率与概率分布
第一节 事件与概率
一、随机试验与随机事件
二、概率
三、条件概率与事件的独立性
第二节 随机变量及其数字特征
一、随机变量及其分布
二、随机变量的数字特征
第三节 几种重要的概率分布
一、几种重要的离散型概率分布
二、几种重要的连续型概率分布
第四章 参数估计
第一节 参数估计的准备知识与基本原理
一、简单随机样本
二、几种常见的分布
三、抽样分布定理
四、参数估计的基本原理
第二节 参数的点估计
一、点估计的基本方法
二、点估计优良性的判断准则
第三节 参数的区间估计
一、区间估计的基本原理
二、单个总体参数的区间估计
三、两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第五章 假设检验
第一节 假设检验及其基本原理
一、假设检验的基本任务
二、假设检验的基本原理
三、假设检验的基本步骤
四、假设检验中的两类错误
第二节 常见的假设检验问题
一、单个总体参数的假设检验
二、两个总体参数的假设检验
第三节 假设检验中需要注意的几个问题
一、统计假设的设立
二、统计决策的叙述
三、正确认识统计显著性
四、样本容量对假设检验的影响
五、区间估计与假设检验的关系
第六章 随机变量间统计关联性分析
第一节 随机变量之间的统计关联性
一、统计关联的概念
二、统计关联分析及其类型
第二节 列联分析
一、列联表
二、卡方检验
三、几种常用的关联度测量方法
第三节 定性变量与定量变量之间统计关联性的测量
一、方差分析及其基本假定
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的基本类型
第四节 定量变量之间统计关联性的测量
一、相关系数
二、相关系数的假设检验
第七章 回归分析
第一节 回归分析及其基本任务
一、回归函数
二、回归分析的基本任务
第二节 线性回归的参数估计
一、最小二乘估计
二、回归参数的区间估计
三、回归方程的拟合优度
第三节 线性回归分析的假设检验
一、回归方程的假设检验
二、回归系数的假设检验
第四节 回归诊断
一、回归分析的几个假定
二、异方差及其诊断
三、自相关及其诊断
四、多重共线性及其诊断
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列与时间序列分析
一、时间序列及其类型
二、时间序列分析及其类型
第二节 时间序列的描述统计分析
一、时间序列的均值
二、时间序列的方差与标准差
三、时间序列的自相关系数
四、时间序列的速度分析
第三节 时间序列的因素分解
一、时间序列的构成
二、长期趋势分析
三、季节变动分析
四、综合性分析
第四节 时间序列模型
一、时间序列模型的基本概念
二、时间序列模型的一般形式
三、ARMA模型的建模
第九章 多元统计分析
第一节 多元统计分析的研究对象与主要类型
一、多元统计分析的研究对象
一、多元统计分析的主要类型
第二节 主成分分析
一、主成分分析的基本任务
二、主成分分析的基本原理
三、主成分分析的步骤
四、主成分分析中应注意的问题
第三节 因子分析
一、因子分析的基本任务
二、因子分析的基本原理
三、因子分析的其他问题
第四节 聚类分析
一、聚类分析的基本任务
二、聚类分析中距离的度量
三、聚类分析的基本方法
四、聚类分析中应注意的问题
参考文献
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