模块1 人工智能基础知识
学习目标
1.1 人工智能认知体系
1.1.1 身边的AI应用体验
1.1.2 人类智能与机器智能的异同
1.1.3 人工智能定义与三大核心要素
1.2 发展进程与战略
1.2.1 AI发展的三次浪潮
1.2.2 中国人工智能三步走战略
1.3 产业生态分析
1.3.1 全球产业链竞争格局
1.3.2 中国AI产业集群分布
1.3.3 岗位技能矩阵
1.4 模块小结
1.5 习题测试

模块2 人工智能技术基础
学习目标
2.1  机器学习
2.1.1 机器学习概述
2.1.2 机器学习的应用案例
2.2 自然语言处理
2.2.1 自然语言处理概述
2.2.2 自然语言处理的应用案例
2.3 计算机视觉
2.4.1 计算机视觉概述
2.4.2 计算机视觉的应用案例
2.4 人机交互
2.3.1 人机交互概述
2.3.2 人机交互的应用案例
2.5 生物特征识别
2.5.1 生物特征识别概述
2.5.2 生物特征识别的应用案例
2.6 信息检索技术
2.6.1 信息检索技术概述
2.6.2 信息检索技术的应用案例
2.7 模块小结
2.8 习题测试

模块3 行业智能化解决方案
学习目标
3.1 智能制造
3.1.1 设备预测性维护系统
3.1.2 数字孪生工厂构建
3.2 智慧农业
3.2.1 病虫害识别系统
3.2.2 智能灌溉决策模型
3.3 智慧城市
3.3.1 交通流量预测模型
3.3.2 社区安防智能升级
3.4 现代服务业
3.4.1 智能客服对话系统
3.4.2 物流路径优化算法
3.5 智慧医疗
3.5.1 医学影像辅助诊断系统
3.5.2 远程医疗服务平台
3.6 智能驾驶
3.6.1 无人驾驶技术优势与实现流程
3.6.2 人工智能技术在无人驾驶中的应用
3.6 模块小结
3.7 习题测试

模块4 DeepSeek大模型应用基础
学习目标
4.1 DeepSeek简介
4.1.1 DeepSeek的发展历程及技术特点
4.1.2应用领域
4.2 DeepSeek基础应用
4.2.1文本生成
4.2.2逻辑推理
4.2.3代码编写
4.3 DeepSeek在不同领域的应用
4.3.1革新教学与学习体验
4.3.2赋能医学进步与精准诊疗
4.3.3护航商业增长
4.4 DeepSeek与其他软件联动应用
4.4.1制作图表
4.4.2制作流程图/思维导图
4.4.3制作美图
4.4.4制作PPT
4.4.5制作视频
4.5模块小结
4.6习题测试

模块5 DeepSeek大模型应用实战
学习目标
5.1 DeepSeek提示词
5.1.1提示词的基本结构
5.1.2提升效果的实用技巧
5.2 DeepSeek数字人
5.2.1 DeepSeek与数字人的结合
5.2.2 DeepSeek数字人制作
5.2.3 DeepSeek数字人应用
5.3本地部署
5.3.1大模型本地部署的特点与原因
5.3.2 Ollama平台介绍
5.3.3 Ollama安装
5.3.4 AI桌面客户端
5.4本地知识库
5.4.1本地知识库的概念与特点
5.4.2 RAG技术
5.4.3本地知识库的构建
5.4.4打造专用场景助手
5.5模块小结
5.6习题测试

模块6 人工智能让世界更美好
学习目标
6.1 人工智能安全
6.1.1 人工智能系统的安全威胁
6.1.2 人工智能对人类安全的影响
6.2 伦理决策框架
6.2.1 自动驾驶"电车难题"
6.2.2 医疗AI责任划分机制
6.2.3 虚拟现实中的伦理问题
6.3 人工智能伦理法则
6.3.1 人工智能伦理道德设计
6.3.2 人工智能伦理的构建
6.3.3 机器人新定律
6.4 职业能力体系
6.4.1 人工智能训练师认证
6.4.2 大模型应用工程师路径
6.5 人类与人工智能和平共处
6.5.1人工智能对就业的冲击
6.5.2 拥抱人工智能
6.6 模块小结
6.7 习题测试

附录——Manus智能体
背景与核心技术概述
应用场景与行业落地
使用方法与部署流程
典型案例深度解析
未来发展与技术挑战
小结

参考文献