本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用，全书共分11章，主要内容包括数据挖掘概述、Python数据挖掘基础、数据获取与预处理技术、数据可视化、关联规则、决策树算法、朴素贝叶斯分类算法、逻辑回归算法、K-近邻算法、聚类分析算法、主成分分析。

        本书适合作为高等教育计算机类、工商管理类相关专业数据挖掘课程的教材，也可作为数据分析与挖掘技术人员的参考用书。